人脸识别可以用别人的人脸识别吗？

一、人脸识别可以用别人的人脸识别吗？

先识别，当然不可以用别人的能力识别了，因为在人脸识别的情况下，基本上如果你刚开始露露的，你的公司打卡的时候，录的两年时间就是你自己的脸，所以说是不可能用别人的，人家是人脸识别的，而且人脸识别现在基本上都需要你自己做一些动作，所以说光靠一张纸是没有用的

二、人脸识别可以用照片吗

人脸识别技术自诞生以来就吸引着大家的关注，随着科技的发展，它被广泛应用于各个领域，如安全监控、手机解锁和身份验证等。但是，我们也常常听到一些关于人脸识别的争议和疑问，其中一个常见的问题就是：“人脸识别可以用照片吗？”今天我们就来讨论一下这个话题。

人脸识别技术的原理

为了更好地理解人脸识别技术是否可以用照片，首先让我们来了解一下它的工作原理。人脸识别技术基于复杂的算法和数学模型，通过分析和比对人脸图像中的特征点以及纹理信息，从而对人物进行身份识别。这些特征点包括眼睛、鼻子、嘴巴等，它们会被转换成一个数字特征向量，然后与已存储在数据库中的人脸特征向量进行匹配。

人脸识别技术通常使用两种方法进行识别：基于照片的静态图像识别和基于活体的动态视频识别。照片识别是指通过输入一张静态照片来进行人脸识别，而动态视频识别则是通过检测活体特征，例如眨眼或张嘴，来判断是否为真实的人脸。

人脸识别技术的进展

早期的人脸识别技术确实存在一些安全隐患，比如可以通过使用低分辨率的照片或者面具来欺骗系统。然而，随着技术的不断进步和算法的优化，现代的人脸识别技术已经越来越难以被欺骗。

为了应对照片欺骗，现代人脸识别系统已经采用了多种防护措施。其中之一是通过检测照片的真实性来区分静态照片和真实人脸。系统会分析照片的图像特征，比如照片中的纹理和光影等，来判断是否为真实的人脸。此外，一些人脸识别技术还会使用深度学习算法来检测照片中的3D特征，以便更好地区分真实人脸和照片。

除了技术的改进，人脸识别技术的应用场景也在不断扩大。如今，许多大型组织和政府部门都在使用人脸识别技术来提高安全性和便利性。例如，很多机场已经使用人脸识别系统来加速旅客的安全检查流程，而一些银行则采用人脸识别来验证客户的身份。

人脸识别技术的限制

尽管现代的人脸识别技术已经很先进，但它仍然存在一些限制和挑战。其中之一就是对于不同角度、姿势和光照条件下的人脸识别的准确性。由于这些因素的影响，人脸识别系统可能无法准确识别面部特征，从而导致误识别或拒识的问题。

此外，现代人脸识别技术对于幼儿、年龄较小或者老年人的人脸识别准确性也相对较低。这是因为这些人群的面部特征可能会受到年龄、肤色、皱纹等方面的变化影响，进而影响了识别的准确性。

关于人脸识别技术是否可以用照片，我们可以得出结论：现代的人脸识别技术已经相对安全，被设计成难以被照片欺骗。虽然完全消除照片欺骗的可能性仍然具有挑战性，但人脸识别技术在应对照片欺骗方面已经取得了显著的进展。

在实际应用中，除了技术的改进，确保人脸识别系统的安全性还需要综合考虑其他因素。例如，合理设置人脸识别系统的访问权限，加强数据的保护和隐私保护等。只有在技术、制度和管理等各个方面的综合配合下，我们才能更好地应对人脸识别技术的安全挑战，实现更广泛、更安全的应用。

三、人脸识别可以用视频吗

人脸识别可以用视频吗

人脸识别技术近年来快速发展，成为了许多行业中不可或缺的一部分。作为一种生物特征识别技术，人脸识别能够通过摄像头采集到的图像或视频中的人脸特征，来进行身份识别、认证、监控等应用。但是人们常常会问：人脸识别可以用视频吗？下面我们就来详细解答这个问题。

人脸识别的基本原理

在回答这个问题之前，我们先来了解一下人脸识别的基本原理。人脸识别技术主要是基于以下几个步骤实现的：

1. 人脸检测：首先需要通过摄像头捕获到图像或视频中的人脸。
2. 人脸对齐：对捕获到的人脸图像进行对齐处理，使得人脸在图像中具有一致的位置和尺度。
3. 特征提取：通过图像处理技术提取出人脸图像中的特征信息，一般采用的是人脸的关键点或特征向量。
4. 特征匹配：将提取到的人脸特征与已知的人脸特征进行比对，确定是否匹配。

通过以上步骤，就可以实现对图像或视频中的人脸进行识别和识别结果输出。

人脸识别应用领域

人脸识别技术在各个领域有着广泛的应用，例如：

• 安防领域：人脸识别可以用于门禁、考勤系统，提高安全性和便利性。
• 金融领域：人脸识别可以用于身份认证、支付验证等，提供更安全的金融服务。
• 交通领域：人脸识别可以用于公交、地铁等交通工具的刷脸乘车，提高运营效率。
• 医疗领域：人脸识别可以用于医院的患者识别、医生认证等，提供精准的医疗服务。

可见，人脸识别技术在各个行业都发挥着重要的作用，为我们的生活带来了便利和安全。

人脸识别使用视频的可行性

回到最初的问题，人脸识别可以用视频吗？答案是肯定的。

传统的人脸识别技术主要基于静态图片，对于单张图片的识别效果已经相当不错。但是由于视频包含了更多的人脸信息，利用视频进行人脸识别可以获得更多的特征信息，从而提高识别的准确率和可靠性。

在使用视频进行人脸识别时，可以采用两种不同的方式：

1. 帧级别识别：将视频分解为连续的帧图像，对每一帧进行人脸检测和识别。然后，从每一帧得到的识别结果中提取出最终的识别结果。
2. 序列级别识别：将视频作为一个整体进行人脸检测和识别。通过将连续的帧图像纳入考虑，可以利用时间上的连续性来提高识别效果。

无论是帧级别识别还是序列级别识别，利用视频进行人脸识别都能够提供更准确、更可靠的识别结果，适用于更多的实际场景。

人脸识别使用视频的优势

相比于单张图片，使用视频进行人脸识别有以下几个优势：

• 更多的特征信息：视频包含了多张人脸图像，可以获取到更多的特征信息，提高识别的准确率。
• 时间上的连续性：利用视频的序列信息，可以借助时间上的连续性来提高识别效果。
• 适应动态场景：视频中的人脸图像往往是动态的，可以适应不同角度、不同表情下的人脸识别。

因此，在一些对准确度和可靠性要求较高的场景中，使用视频进行人脸识别是一个更好的选择。

总结

人脸识别作为一种生物特征识别技术，可以通过视频进行人脸检测和识别。利用视频进行人脸识别能够提供更多的特征信息，提高识别的准确率和可靠性。在实际应用中，人脸识别技术已经广泛应用于安防、金融、交通、医疗等领域，为我们的生活带来了更多的便利和安全。因此，人脸识别可以用视频，对于一些对准确度要求较高的场景，使用视频进行人脸识别是一个更好的选择。

四、人脸识别怎么和磁力锁接线？

人脸识别系统通常需要与电子锁配合使用，而电子锁一般通过接线连接到控制器或者继电器上。如果你想使用磁力锁来控制门的进出，可以考虑将磁力锁接到继电器上，然后再将继电器与人脸识别系统进行连接。一般来说，人脸识别系统应该会提供一些接口（例如继电器输出接口）供你连接电子锁。具体操作方法可以参考人脸识别系统的使用说明书。

五、人脸识别可以用手机人脸吗？

人脸识别不可以用手机人脸。

因为传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。

解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和速度方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

六、手机人脸识别可以用照片吗

手机人脸识别技术在现代生活中扮演着重要角色。无论是通过解锁手机、支付账单还是参加活动，人脸识别技术都为我们提供了方便和安全的方式。然而，很多人对手机人脸识别的安全性产生了疑问。他们担心手机人脸识别是否可以被照片欺骗。

我们先来理解一下手机人脸识别技术是如何工作的。当我们注册人脸识别功能时，手机摄像头会采集我们的面部特征。这些面部特征包括眼睛、鼻子、嘴巴等，形成一个数字模板，存储在手机的安全芯片中。当我们使用人脸识别解锁手机或进行其他操作时，手机的摄像头会捕捉我们的面部图像，并与之前存储的数字模板进行比对。如果相似度达到一定的阈值，手机就会确认我们的身份。

那么，手机人脸识别是否可以被照片欺骗呢？实际上，现代手机人脸识别技术已经相当先进，采用了多种方法来提高安全性，以防止被照片欺骗。

活体检测

活体检测是手机人脸识别中常用的一种防止照片欺骗的技术。手机会检测用户的面部表情、眨眼、头部运动等活体特征，以确保比对的是真实的人脸，而不是照片。如果手机检测到用户没有活体特征或者检测到异常情况，比如用户闭上眼睛或者摇头，手机就会拒绝解锁或进行其他操作。

深度学习算法

手机人脸识别还采用了深度学习算法，通过构建深度神经网络来提高识别准确性和安全性。深度神经网络可以学习大量的人脸数据，并建立人脸特征的高级表征。这种高级表征可以更好地区分真实的人脸和照片，从而提高安全性。

活体检测与深度学习的结合

为了进一步提高安全性，现代手机人脸识别通常将活体检测和深度学习算法结合起来。通过同时检测用户的活体特征和应用深度学习算法进行人脸识别，手机可以更加可靠地确认用户的身份。

此外，手机人脸识别技术还可以应对一些照片欺骗的特殊情况。比如，一些手机会使用红外摄像头来识别面部细节，因为红外摄像头可以看到我们肉眼不可见的纹理和血管网络，从而难以被照片所欺骗。手机还可以使用3D摄像头来捕捉面部的深度信息，进一步提高识别准确性。

总体来说，现代手机人脸识别技术已经具备相当高的安全性，能够防止大部分照片欺骗的情况发生。虽然没有绝对的安全性，但与传统的密码解锁相比，手机人脸识别依然是一种更加方便和安全的身份验证方式。

然而，作为用户我们仍然需要做好个人隐私保护的意识。我们应该保管好自己的手机，不要随意将人脸识别信息泄露给他人，以防被不法分子利用。此外，如果我们对手机人脸识别的安全性存在疑虑，也可以选择其他身份验证方式，比如指纹识别或密码解锁。

总而言之，手机人脸识别技术已经取得了巨大的进步，能够有效防止照片欺骗。活体检测、深度学习算法以及一些特殊的面部识别技术使得手机人脸识别变得更加智能和安全。然而，我们仍然需要保持警惕，加强个人隐私保护意识，确保手机人脸识别技术的安全使用。

七、人脸识别可以用视频吗？

人脸识别是不可以用视频

人脸识别是根据五官来验证你是否是未成年，还有涂膜等等，都需要高清的。各种角度也是有区别的，用视频代替的话一旦被发现，有可能会被受到惩罚。毕竟是防沉迷系统，国家安排的，我们还是乖乖地遵守本分，等到成年之后再玩，或者得到大人的同意之后。

八、人脸识别可以用照片吗？

不可以！人脸识别一般是不能用照片识别的。为确保数据的准确性，手机上的认证软件基本都会要求用户在识别过程中进行指定的动作操作，比如眨眼，摇头，点头等动作。仅用照片无法通过这些动作验证。所以，人脸识别用照片可以识别吗?答案是否定的。

九、人脸识别可以用不同的人脸刷吗？

人脸识别不可以用不同的脸去杀，因为我们的人脸识别在绑定手机刷卡的时候他是唯一的，他不能用别人的脸去识别刷卡，如果这样的话就很容易造成你的财产被盗或者被别人挪用了，所以我们基本上在手机上面用人脸识别去付账的时候，或者是相关信息的时候，都是唯一的自己的脸可以去刷的。

十、人脸识别成为热点，那么人脸识别真的很安全吗？

下上是最新的报道，都是网友投稿的。

先进的人脸识别系统已经可以在人群中将你认出来。虽然这项技术在日常生活中的某些方面保障了人的安全，但也窃取了人的隐私，甚至比我们自己更了解自己，并操纵我们。国外有媒体报道，人脸识别技术对我们隐私的侵犯或许让人无法想象。

近期，有朋友无奈的抱怨，2019上海世界人工智能大会即将召开，因业务需求他需要邀请一位欧洲科学家参会，但是当听说大会现场需要进行人脸识别才能参会时，他极度不适的发出了怒吼。

最后，虽然已经告知外国科学家参会方式还有二维码扫描，但是他还是拒绝了此次会议。截止目前，这位朋友表示还是想不明白，一个人脸识别至于让他发这么大的火么？

也许我们听到这个也觉得很不可思议，但是当我们看到国内近期几则报道就不会如此惊讶了？

3D打印人脸骗过支付宝刷脸购买火车票

现在几乎每个人手机上都会有支付宝，随着支付宝上线刷脸支付，很多人对于这项高科技也喜闻乐见。

然而8月初，一个3D打印的公众号发布了一个测试视频，在视频中，工作人员使用3D打印制作的蜡像人头，骗过支付宝的人脸识别系统，成功买到了一张火车票，这一小视频曾一度在网上疯传，吓坏了很多网友，并表示已经关闭了人脸识别功能。

其实这个3D打印头像中国人并不是原创，去年有日本公司已经研发出了这款产品，而且非常逼真，也曾引起了国内很多媒体关注，当时就有很多人表示刷脸解锁遭遇了新挑战。

攻破iPhone刷脸解锁转走熟睡用户钱

Face ID，苹果iPhone最先进的刷脸解锁方式，也一直以3D识别更安全而著称。

相比广大安卓阵线的2D刷脸识别，iPhone用了更贵的传感器，能够实现更周密强大的活体识别，保证用户在闭眼情况下不会被解锁手机。

但是，就在前不久的白帽黑客大会上，向来以安全著称的iPhone刷脸，还是腾讯的一位安全研究员研发的一副简单眼镜攻破了。

由于刷脸解锁需要用户看一眼才能解锁。因此该研究员在眼镜镜片上贴有黑色胶带，黑胶内又嵌有白色胶带，成功仿造了人眼识别信息（虹膜识别），最终成功解锁熟睡用户的iPhone，并进一步转走他支付账户中的钱。

也许大家认为这只是极端个例，但是看了下面的例子就知道人脸识别到底有多荒唐。

将政府要员识别成罪犯，人脸识别错误率高达35%

说起人脸识别技术，美国在该领域一直处于前沿位置。尽管如此，目前的人脸识别技术还是错误百出。

去年，一篇发表在外媒网站的文章中指出，如今非常热门的AI应用人脸识别，针对不同种族的准确率差异巨大。其中，针对黑人女性的错误率高达21%-35%，针对白人男性的错误率则低于1%，这在美国可以说是非常不正常的。

另外，还有一个乌龙事件需要强调，亚马逊在2016年推出的图像识别AI系统Rekognition，曾将28名美国国会议员识别成了罪犯，当时引得美国社会一片哗然，也令大众对人脸识别技术充满了质疑。

不仅仅是国外，国内这种嘀笑皆非的场景也时有发生。比如因为“闯红灯”而被公示在电子曝光屏的董明珠，事实是所谓的“董明珠”只是公交车上的一个印刷广告；又比如一名坐在公交车内靠窗位置的普通民众，莫名其妙的被人脸识别抓拍系统定义为闯红灯……

对于人脸识别存在的技术误差，中国科学院自动化研究所张晓波博士曾表示，照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响，而对于那些非合作情况下的人脸图像采集，遮挡问题仍很严重。

特别是在实际监控环境中，被监控对象常会佩戴着眼镜或帽子等配件，使得捕获的人脸图像不完整，影响后续的特征提取和识别，甚至导致人脸检测算法无效，且在大规模应用环境中，如何维持或提高人脸识别算法的识别率，目前也是一个非常重要的问题。

除了以上提出的技术准确性外，人脸识别的安全性也在中国开始面临着严峻考验。其中一个就是，由于人脸识别的信息存储仍基于计算机可识别的语言，也就是我们常说的数字或特定代码，随着这些数据价值的提高，使其遭到黑客攻击的风险也会随之增高。

一旦这些个人数据被窃取，你的脸可能就不只属于自己了。

谁来保存数据库，谁来保证数据安全？

人脸识别是一种1:1或1：N的技术手段，在具体应用场景中，它可以根据已有人脸数据识别并判定某一特殊对象是否与数据库中的是同一人，也可以依据某一个人脸数据，从成千上万人中找出对应的人。这之中，数据库中保存的数据将成为关键一环，也是引发人们担忧并发出质疑的地方——这些数据究竟属于谁？谁能用我的数据？

近年来，因为研发需要以及人脸识别应用的逐渐普及，包括政府机构、银行、小区物业、人脸识别研发公司都需要用到数据库。

以银行为例，当人们办理某些业务时，人脸识别已经成为了一种常态，柜台工作人员会在过程中要求人们将头抬起，并将面部朝向摄像头以进行识别，而在银行APP 中，要求卡主进行人脸识别认证也已经成为一种日常操作。既然要识别，那就意味着有对比数据，这些数据被谁拿走了？是银行？是公安？是提供人脸识别技术的公司？还是其他居心叵测的组织？

百万数据泄露，人脸识别遭遇黑产业链

今年年初，深网视界公司（人脸识别公司商汤科技和上市公司东方网力合资公司）被曝发生数据泄露，致使250万人的私人信息能够不受限制被访问，引发业内广泛关注。

据了解，深网视界主营业务为人脸识别、AI和安防，一家定位为“AI+安防”的公司发生如此大规模的信息泄露事件不免令人唏嘘。

如果说此次事件引发了人们关于人脸识别技术信息安全方面的担忧和关于隐私等方面的道德讨论那还算是好事，然而后面这件事让人震怒。

据爆料此事发生之后，目前国内竟然催生了一批人脸识别数据倒卖的生意，一张人脸照片竟然能卖到几元钱，那么几千几万张甚至几百万张照片就能获利无数。

在这种利益的诱惑下，越来越多的黑客也加入其中，就连一些小厂商或物业公司也通过人脸识别闸机、门禁等各种手段获取数据进行着地下肮脏交易，在法律的边缘试探。

据了解，这些交易的数据大部分也将被运用于AI的养料，用来训练更加聪敏的AI。比如网上一度疯传的杨幂换脸小视频、被用于色情场所的美国知名主持人等。

隐私问题爆发，人脸识别国内受严重质疑

人脸识别正在不可避免地走向另外一个极端。

从朋友圈里的AI面相识别小程序，到走进大街小巷的AI测肤，在到娱乐方面的AI换脸、以及再到随处可见的刷脸支付，无一不是热火朝天。

面对数据泄露问题，虽然法律和监管方面并没有明确规定，但是相关部门已经开始发声。

今年7月份，央行科技司司长李伟在第四届全球金融科技（北京）峰会上表示，人脸是非常敏感的个人信息。一旦泄露或者被盗取，会带来非常大影响。

他强调，有技术也不能滥用，有技术也不能任性。“特别是一些企业设计模式场景不考虑这些问题：一方面刷脸，另外一方面还让人在大的屏幕上输入自己的手机号码，这是多么危险的事情。这对于这种创新，我觉得应该要及时指出来纠正。

一位行业资深专家表示，当今社会存在这种普遍滥用人脸识别技术的现象，不管是互联网巨头还是人工智能独角兽都热衷于跑马圈地，将关注点放在业务发展上，对数据安全管理的投入又很少，整个社会隐私安全意识也很淡薄，是时候需要一些监管部门出来管理细则了。

否则，如果继续这么下去，以后大家都不能随便出门了！

你想想，买东西刷脸、吃饭刷脸、过闸机刷脸、就连酒店开个房也刷脸，哪有隐私可言？

更有甚者，万一整容了和男朋友在机场过不了安检这可咋整？

文章来自于公众号：AI世界（AI_retail），关注公众号回复关键词“5G”获取《5G最完整的PPT》,回复“资料”获取160份人工智能产业报告。